Broken Crayons

不要温柔的走入那良夜

自选2 Task-for-Fun 电影评分交互制作

ggplot Leaflet and Shiny Plot

前言 接着上一节的内容,自己挖的坑跪着也要填上。 嗯......我是负责任的好孩子。 那么,直接进入正题。 使用的数据集介绍 本case中使用的数据分为两部分: 第一部分是由University of Minnesota的GroupLens研究小组提供的MovieLens数据集【点击进入MovieLens数据下载页面】。该数据集由“users.dat”,“ratin...

自选1 Task-for-Fun 电影评分面面观

the Research on MovieLens dataset

前言 不同的人群对电影的观感是不一样的,我们就来看看不同的人群对不同电影的评分是怎样的吧!在Kaggle上看到了MovieLens的数据集,就想说看看大家对电影的观感是怎么样的,又有什么样的评分倾向。 使用的数据集介绍 本case中使用的数据分为两部分: 第一部分是由University of Minnesota的GroupLens研究小组提供的MovieL...

“何不食肉糜”中的生命真实

《棋王》结局另谈

前言 据说阿城《棋王》本来还设计了另外一个结局,情节大致如下—— “我”从陕西回到云南,刚进云南棋院的时候,看王一生一嘴的油,从棋院走出来。“我”就和王一生说,你最近过得怎么样啊?还下棋不下棋?王一生说,下什么棋啊,这儿天天吃肉,走,我带你吃饭去,吃肉…… 两个版本的结局,我大概更喜欢上面的这一款。 “何不食肉糜”中的生命真实 两个结局放在一起,是两种不同的走向,现有文章里...

Task2 SWARM平台数据可视化-Follow Up

旅行者与当地人——以不同的方式探索城市

前言 去到不同的城市,当地人与旅行者在城市中留下的足迹是不同的。基于香港、纽约及三藩市三座 城市的swarm 社交平台数据,可以窥见当地人与过路人对于一座城市不同的打开方式。 SWARM数据集简介 在这个案例中我们使用的数据集是SWARM平台上线后某城市用户的签到信息数据。有兴趣的小伙伴可以点击进入数据下载页面(密码:xjmq) 这个数据集中的数据已经被分为了两个部分,一部分...

Task4 freeplay时爸妈对宝宝说的话

R中wordcloud函数使用演示

前言 这个…统计软件课程作业的发布贴。 我还是要在这里羞耻地写上我的大名吴嘉雯。 求假装没看见…哼唧 概述 本文对67对父/母与1-2岁的孩子在freeplay范式中父母说的话进行分词。看看父母在对语言能力刚刚发展的婴儿讲话时,多讲的是哪些词语。实验为20分钟的freeplay,10分钟为父/母与孩子自由互动,10分钟为父母被分配任务,孩子自己玩耍,两个条件的先后顺序随机。数...

Task4 词云函数wordcloud

R函数跟踪解读 wordcloud makes words less cloudy

前言 是的,今天又是个认真做作业的我...统计软件课程作业的发布贴。 ~自动忽略~隐身~唔该嗮! 先放个果子: 爸爸妈妈和一岁宝宝freeplay说话的词云图 wordcloud函数介绍 先来看看函数头: function (words, freq, scale = c(4, 0.5), min.freq = 3, max.words = Inf, ...

Task3 父母控制量表的编制——因素分析

自编R函数进行探索性因素分析

先放个果子: 父母控制量表的探索性因素分析结果 探索性因素分析 Exploratory Factor Analysis 判断提取的因子个数 最常见的是基于特征值的方法,每个因子都与相关系数矩阵的特征值关联,第一个因子与最大的特征值相关联,第二个因子与第二大的特征值相关联,依此类推。 在R中,有许多包/函数可以实现这个功能。在这个case中,我们也会使...

Task2 SWARM社交平台数据集的可视化

R数据图示创意扩展

SWARM数据集简介 2014年5月,Foursquare 发布 Swarm 这一款独立的全新签到应用,预示着靠签到起家的 Foursquare 正在试图向 Facebook 一样将其臃肿的主应用根据分工不同而拆成数个独立的轻型应用,以满足移动时代的用户需求。SWARM 这种被称为是Neighborhood Sharing 的被动地理信息分享形式的精确度被控制到了 Foursquare...

Task1 使用Excel制作3D气泡立方体

使用Excel进行矩阵旋转及可视化 - 3D Bubble Cube

使用旋转矩阵制作一只三维气泡立方体 STEP1 创建原始矩阵 列出围成一个立方体需要的三维坐标 12条边每条边由2个顶点和中间19个点组成 得到由点的三维坐标形成的 236 x 3 的矩阵 A Tips: Ctrl+R 向右填充 Ctrl+D 向下填充 使用ROW()函数返回当前所在行的值 使用选择性粘贴控制粘贴格式 STEP2 创建旋转矩阵M,得...